• Professionisti HR
• Consulenti
• Manager

Modulo 1 — Introduzione a IA e HR
Evoluzione dell’IA e tendenze nel mondo del lavoro.
Cosa può e non può fare l’IA oggi.
Il nuovo ruolo dell’HR nel contesto digitale.
Casi d’uso reali nelle aziende (recruiting, formazione, operation).

Modulo 2 — IA nel Recruiting e Talent Acquisition
Screening CV automatizzato e ranking dei candidati.
Chatbot di pre-selezione e interviste assistite da IA.
Analisi predittiva: fit culturale, performance attese, retention.
Laboratorio pratico: utilizzo di tool ATS con IA (es. HireVue, LinkedIn Talent Insights, strumenti open-source per NLP).
Bias algoritmico e come evitarlo.

Modulo 3 — IA per Formazione e Upskilling
Piattaforme L&D guidate da IA: percorsi personalizzati, adaptive learning.
Analisi delle competenze e skill gap.
Utilizzo di GPT e simili per micro-learning e onboard automation.
Laboratorio pratico: creare contenuti formativi con IA.

Modulo 4 — People Analytics e Data-Driven HR
Introduzione ai people analytics.
KPI HR e dashboard intelligenti.
Algoritmi predittivi: turnover, engagement, produttività.
Strumenti: Power BI con integrazioni ML, modelli predittivi semplificati.
Esercitazione: costruzione di un mini-modello predittivo di turnover.

Modulo 5 — Gestione del personale e processi HR con IA
Performance management supportato da IA.
IA generativa per job description, policy, comunicazioni interne.
Automazione di processi HR (workflow, ticketing, knowledge base).
Assistenti digitali per manager e dipendenti.

Modulo 6 — Etica, AI Act, rischi e governance dell’IA
Rischi: privacy, discriminazioni, trasparenza, explainability.
Panoramica sull’AI Act e impatto sui processi HR.
Linee guida per un’adozione responsabile e sostenibile.
Come progettare una governance HR dell’IA.

Modulo 7 — Progetto finale
Sviluppo di una mini-strategia HR + IA per la propria organizzazione.
Presentazione dei progetti con discussione collettiva