• Adulti e professionisti che utilizzano Excel in ambito lavorativo
• Dipendenti aziendali coinvolti in analisi, gestione e presentazione dei dati
• Personale amministrativo, contabile e di controllo di gestione
• Addetti a ufficio acquisti, vendite, marketing e logistica
• Impiegati e tecnici che devono creare report, tabelle e grafici
• Professionisti che desiderano migliorare l’efficienza nell’analisi dei dati
• Partecipanti a percorsi di formazione continua, riqualificazione o upskilling
• Utenti che vogliono acquisire competenze pratiche di reporting e supporto alle decisioni

Modulo 1 – Fondamenti e gestione dati in Excel
Formattazione dati e tabelle Excel
Filtri avanzati, ordinamento, formattazione condizionale
Nomi intervallo e riferimenti assoluti/relativi
Introduzione al data cleaning
Esercizi su dataset amministrativi/aziendali

Modulo 2 – Funzioni e formule avanzate
Funzioni di ricerca e controllo (CERCA.VERT, XLOOKUP, INDICE + CONFRONTA)
Funzioni logiche: SE, SE.ERRORE, operatori annidati
Funzioni testo e data
Introduzione a matrici e funzioni dinamiche (FILTER, UNIQUE)
Esercizi pratici con casi aziendali reali

Modulo 3 – Analisi dei dati con Tabelle Pivot
Creazione e aggiornamento Pivot
Campi calcolati e raggruppamenti avanzati
Pivot su più tabelle e connessioni
Drill down e analisi scenari
Esercizi con volumi, margini e KPI finanziari

Modulo 4 – Grafici e Data Visualization
Best practice per grafici efficaci
Grafici combinati, sparkline, mappe
Slicer e Timeline per filtri dinamici
Creazione di mini-dashboard pivot
Esercitazione: dashboard di vendita/produzione

Modulo 5 – Power Query per l’acquisizione e pulizia dati
Importazione dati da diverse fonti (CSV, web, database)
Unione e consolidamento tabelle
Trasformazioni e automazioni
Gestione errori e refresh dati
Project: pipeline automatica da file raw a tabella analizzabile

Modulo 6 – Modellazione dati e Power Pivot
Data model e relazioni tra tabelle
Misure DAX di base (SUMX, CALCULATE…)
KPI e gerarchie
Ottimizzazione delle prestazioni
Esercitazioni su report finanziari

Modulo 7 – Analisi avanzata e previsione
Statistica descrittiva con Excel
Analisi regressione e correlazioni
Analisi scenari: What-if, Solver, Tabelle dati
Previsioni temporali automatiche
Report andamento aziendale e forecast

Modulo 8 – Dashboard finale e presentazione
Progettazione di report professionali
Risoluzione errori e controllo qualità dati
Consegna Project Work: dashboard personalizzata
Presentazione con feedback del docente
Verifica competenze apprese